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CIENTISTA DADOS SUPPLY CHAIN

Veja nossa vaga!!!

Estamos em busca de um Cientista de Dados para integrar nossa equipe de Planejamento de Frutas. Essa posição será responsável pelo desenvolvimento e manutenção de modelos de otimização, machine learning e análise de dados, apoiando a tomada de decisão e garantindo maior eficiência na cadeia de suprimentos.

 

 

Responsabilidade do cargo

  • Desenvolver e aprimorar modelos preditivos e de otimização para planejamento da cadeia de suprimentos.
  • Aplicar técnicas de machine learning e estatística avançada para suportar decisões estratégicas e operacionais.
  • Trabalhar com grandes volumes de dados, estruturando, limpando e analisando para gerar insights acionáveis.
  • Criar e manter modelos de otimização matemática para melhoria de eficiência logística e alocação de recursos.
  • Automatizar e aprimorar processos de planejamento utilizando Python, SQL e ferramentas de ciência de dados.
  • Desenvolver dashboards e relatórios interativos para monitoramento de KPIs e desempenho da cadeia de suprimentos.
  • Colaborar com diferentes áreas para garantir a aplicação eficaz de inteligência artificial e analytics na tomada de decisão.

Requisitos

  • Formação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.
  • Experiência em machine learning, modelagem estatística e análise preditiva.
  • Conhecimento em otimização matemática (linear, não-linear, heurísticas, etc.) e bibliotecas como Gurobi, CPLEX, PuLP ou Pyomo.
  • Experiência com Python, SQL, Power BI e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Experiência prática em ETL, modelagem de dados e deploy de modelos em produção.
  • Habilidade para traduzir desafios de negócio em soluções analíticas aplicáveis.
  • Conhecimento em supply chain será um diferencial.

Outras informações

  • Disponibilidade para trabalhar em Matão interior do estado de São Paulo
  • Modelo de trabalho hibrido: 3 dias presenciais e 2 dias remoto


Segmento de vagas: Supply Chain, Supply, SQL, Database, Operations, Technology

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